过去两年，科技圈反复讨论过，AI 的「载体」到底应该是什么？是 AI 眼镜、AI 耳机，还是 AI 戒指？
现在，最新的答案是「Agent Computer」，也有人称之为 Agent Box，或者 Agent 主机。
我们暂且叫它「Agent Computer」，一种专门为运行「龙虾」这类 Agent 而设计的「电脑」。
理论上讲，它至少能够让你的「龙虾」越来越强、越来越懂你；而且可以 24 小时运行，还节省 token 费用；以及让你积累的数据、上下文、Skills 都存在自己手里，防止被公司或者云端 AI 平台所限制，可自由迁移。
当然，这类产品宣传的功能不止以上这些。
行业的反应异常迅速。仅仅过去一个月里，第一批「Agent Computer」产品已经集中浮出水面——从面壁智能、吾云创新、Tiiny AI、泛灵人工智能、Violoop 等创业公司，到绿联、联想等硬件厂商。也有传闻一些互联网大厂已经在筹备此类产品。
可以说，一个新的赛道已经成型了。
问题是，Agent Computer 到底应该长什么样，核心是什么？给 AI 造一台「专属电脑」的必要性在哪？它会是未来每个人的标配吗？
01 第一批「Agent Computer」，开始批量诞生
今天的 Agent Computer 产品还没有统一的形态。它呈现出一种非常典型的技术早期特征：路径分裂，范式未定，所有人都在试探边界。
极客公园接触了目前最早一批正在开发「Agent Computer」的创业者，看到三类路径正在同时出现：
外设派：给现有电脑装上「AI 外挂」
选择这条路径的产品，不是推翻现有电脑，而是给普通电脑装上一个「大脑外挂」。它们通常以外设（盒子）的形式接入现有 PC 或 Mac，进而让电脑获得 AI 能力，即插即用。
比如，极客公园此前报道过的 Violoop，「龙虾」火了之后，他们在一个月内，火速完成连续两轮数千万元的种子轮和天使轮融资。
左下角为 Violoop，可以放置在桌面｜图片来源：Violoop
Violoop 仅有手掌大小，通过 HDMI 线直连电脑，内置本地推理芯片与专属 Agent 系统，不占用电脑的算力资源，无需依赖云端即可运行个人 AI。它让 AI 能在本地持续运行、看屏幕、调用鼠标键盘操作，并自动处理文件、邮件、日程这类任务。
用户只需下达指令，Violoop 即可自主执行，而且强调本地优先，数据、工作流和偏好尽量留在设备里，让一个普通电脑也能变成「AI 电脑」。
AI Infra 公司 Tiiny AI 推出的 Tiiny AI Pocket Lab 同样是一款热门产品。它能够随身携带，可由充电宝供电，相当于一个小型的「本地 AI 超算」。
图为 Tiiny AI Pocket Lab，能本地运行大模型，即插即用｜图片来源：Tiiny AI 官网
它通过 USB-C 直连电脑使用，电脑负责显示和日常操作，Tiiny AI Pocket Lab 主打支持一键部署本地大模型（最高支持 120B），让个人数据和 Agent 工作流尽量放在 Tiiny AI Pocket Lab 的设备里完成，减少云依赖，甚至实现零 token 消耗。
这类产品的市场热度极高。Tiiny AI Pocket Lab 在 Kickstarter 上线不到一个月，众筹金额已经达到 300 万美金。而且，Tiiny AI 副总裁兼商业化负责人 Eco Lee 告诉极客公园，他们每周都能收到多家投资机构的邀约。
重构派：为 Agent 从零造一台新主机
这一派最激进，从零设计专为 Agent 服务的软硬件一体设备：新硬件、新软件、新交互、新权限框架，甚至连「电脑该长什么样」都重新定义。
这类产品的逻辑大概是，如果 Agent 真的是未来的数字世界执行主体，那就不该让它继续住在为「人」设计的电脑里。传统电脑围绕键盘、鼠标、窗口和桌面组织，而 Agent 主机要围绕持续运行、记忆、工具调用和自动执行组织。也就是说，它不是「带 AI 的电脑」，而是「为 AI 造的电脑」。
比如，极客公园前不久深度专访过的吾云创新（Zettlab），他们即将推出的 Agent computer 没有屏幕、键盘、鼠标，放在家里 24 小时运行，内置专用 AI 芯片、本地模型，开箱就能让「龙虾」顺畅运行。
即将推出的 Agent Computer 剧透照｜图片来源：Zettlab
用户可以通过电脑、手机等智能设备来远程控制它。
理论上，用户所有的多模态数据、Skills、记忆都沉淀在硬件中，可随时迁移到其他设备，真正实现「个人 AI 资产可带走」；而且，存在设备里的海量多模态数据，可以通过其自主调教的端侧模型，实现精准检索。
另外，端侧模型公司面壁智能推出的 EdgeClaw Box，搭载了自家的 MiniCPM 端侧模型，也是类似的理念。他们都是将硬件+加强版「龙虾」+行业 skills，打包在一起，强调开箱即用，降低部署门槛。
演化派：从现有智能硬件中长出 Agent 能力
这一派不是从零造新机器，而是从 NAS、迷你主机等本来就具备 24 小时常驻能力的设备上继续长出 Agent 功能。
例如，NAS 厂商绿联宣布内嵌 MiniMax 大模型，实现「龙虾「的开箱即用；同样，联想推出的 YOGA AI Mini（对标 Mac mini）和 Think AI Tiny 主机，内置了其自研的」龙虾「DingClaw，免去了复杂的部署，分别针对个人消费市场和企业办公场景。
即将发售的两款 AI 原生智能终端——YOGA AI Mini 和 Think AI Tiny｜图片来源：联想集团公众号
这类产品的共同点，是他们可以复用现有的成熟硬件供应链，甚至不用开辟新的产品线，在 AI 软件层面改造之后，快速推出产品，满足 Agent 的需求。
因此，这一派的参与者来头更为多样。比如，AI 玩具和数字生命技术服务商聊趣智能科技 Chatoys 推出的 ClawHouse，拥有游戏开发背景的团队将虚拟恋人与迷你主机结合，把情感交互 Agent 与本地硬件绑定，让「龙虾」拥有了可以定制的虚拟形象。
同时，他们支持企业定制、出海，也「跨界」成为了这一赛道的玩家。
ClawHouse 实拍图，拥有 3D 全息的卡通形象，可以互动｜图片来源：ChaToys
总的来看，三条路线看似形态各异，但目标一致：打造一个更省钱、安全、个性化、且软硬件一体的「龙虾」，把 AI，从平台的能力，变成个人的资产。
02 给 AI 造一台专用电脑，本质是人类对「焦虑」的回应
如果把 Agent Computer 理解成「硬件产品」，那会低估这个赛道。
过去几个月里，AI 领域形成的一个共识是，当 AI 逐渐具备理解、记忆、规划和执行能力后，将不再是人去一个个操作软件，而是 Agent 代表人去操作。
这也是为什么越来越多创业者和产品团队开始相信，Agent 需要一台自己的「电脑」。
Agent Computer 提供的，本质上是一个让 Agent 持续运行的 runtime。也就是让 Agent 持续运行、调度任务、管理记忆和调用工具的「底层系统环境」。
从这个角度看，Agent Computer 至少在解决 4 个核心问题。而这也刚好是人在 AI 时代所面临的 4 种焦虑。
第一，是成本。
养过「龙虾」的都知道，如果长期在线的 Agent 如果完全依赖云端，每一次推理、每一次任务拆解、每一次工具调用，都会带来持续成本，是非常烧钱的，尤其是现在 token 不断涨价。
更现实的路径，是「云端 + 本地」的分工：云端顶尖大模型负责复杂推理与决策，本地模型负责执行、隐私数据处理、重复性工作。
多位创业者表示，长期来看，Agent Computer 会形成「云端做决策，端侧做执行」的端云协同模式。
在 Tiiny AI 副总裁兼商业化负责人 Eco Lee 看来，其产品在海外众筹的火热也印证了这一点。
他告诉极客公园，目前开源模型/Agent 的用户数量增速已超过云端模型。
这些用户并非仅用于科研、编码，泛娱乐、写作、信息处理也是核心场景。人们热衷开源模型的一个关键在于性价比，和本地可控——而这在 token 消耗量越来越高的当下，无疑是个刚需。
第二，是对个人数据的掌控。
Agent 的能力，不只取决于模型，还取决于它对用户的理解程度，而理解的基础就是数据。
问题在于，今天这些数据大多分散在不同云平台中，并不真正属于用户。
在吾云创新创始人郭亚楠看来，数据量越大，价值越高，数据规模带来的未来想象空间极大。当前上线的大模型，本质是公域数据的集合，已经把公共数据基本挖掘完毕。
公域数据挖掘殆尽，私域数据的价值会愈发重要。很多标准化作业流程（SOP）是大模型不具备的，只有行业专业人士掌握，因此个人与行业私域数据，未来会产生巨大价值。
因此，Agent Computer 的核心意义，在于将用户的偏好、习惯、任务、判断和知识的私域数据，都存在本地设备里，由个人掌控。
这可能是未来每个人新的价值来源。
第三，是个人经验的资产化。
当 Agent 长期参与你的工作，它会逐渐学习你的判断方式、表达习惯和任务流程。这些沉淀不再只是聊天记录，而是形成一种「skill」。
在今天的体系里，这些经验往往属于平台或公司。一些公司裁员的核心逻辑是将员工的岗位经验、技能「蒸馏」成 AI 模型，转化为公司的 skills，这未尝不是在剥夺员工的个人数字资产。
Eco Lee 认为，AI 时代，个人的核心资产将是自身的判断和个人经验，任何人都应重视个人数据的积累和 AI 分身的训练，避免成为 AI 发展的「牺牲品」。
而且，这些资产理应能迁移到新的设备上继续增长，成为个人竞争力的一部分。
第四，是上下文（Context）的管理能力。
Agent 是否「有用」，本质上取决于它是否拥有连续的上下文。
它需要长期记忆你的偏好、历史任务、关键文档与行为轨迹，才能形成真正有效的决策能力。
因此，下一代竞争的核心，不再是单一模型能力，而是对 Context 的掌控。谁能更好地管理用户的数据、权限、技能与任务流，谁就更接近下一代操作系统。
这也带来一个关键变化，在吾云创新创始人郭亚楠看来：
过去的平台，争夺的是「人的注意力」；而未来，真正的竞争对象，将变成 Agent 的注意力。
当 Agent 数量不断增长，它们所依赖的 Context，将直接决定其行为边界与决策结果。控制 Context，就等于控制 Agent。
「私域数据是未来核心资产，而 Context 就是新一代 OS」郭亚楠认为。
如此看来，Agent Computer 背后所代表的思潮，实际上既是人们对于各种 AI 焦虑的回应，也是「个体意识」的觉醒。
03 大厂会不会赢？
当一个新计算范式出现，大厂几乎一定会入场。今天，无论是消费电子厂商，还是互联网公司，都已经在往 Agent Computer 相关的方向靠近。
但这条赛道有一个非常微妙的矛盾：
Agent Computer 的核心卖点，是个人数据主权；而大厂过去的商业模式，往往建立在垄断用户数据之上。这种冲突，决定了大厂即便有资源，也未必天然占优。
用户会担心数据被滥用，创业者会强调本地优先，市场则会天然偏向「去中心化」的叙事。也就是说，Agent Computer 这件事，表面上看是硬件竞争，实质上也是信任竞争。
不过，如果大厂能真正做到权限透明、数据可控，那么它们就仍然有机会成为这个时代的基础设施级玩家。
至于未来，Agent Computer 可能有三种结局。
第一种，被 PC 或手机吸收。
如果未来手机和电脑的端侧 AI 足够强大，能够系统级支持 Agent 常驻、记忆、工具调用和执行，那么独立主机可能会被平台吸收。
第二种，小众成立，类似 NAS。
它不会成为人人都要买的标配，但会成为一类稳定且有价值的小众产品，服务于隐私敏感、对模型调用量高且注重性价比的专业人群。
第三种，爆发，成为下一代个人计算中心。
如果 Agent 真正成为每个人的「贾维斯」，那么手机和电脑会退到交互层，Agent 主机则成为计算中心。你的数据、技能、记忆和权限都在这里，Agent 代表你去行动。
无论最终属于哪一种结局，有一点已经非常清楚：
结合当下「一人公司」的热潮，所谓「龙虾」类个人 Agent 产品，正在成为越来越多人相信的未来标配。
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